https://xuanjin001.github.io/zh-cn/categories/ai/Recent content in AI on 金萱Hugo -- gohugo.iozh-cnTue, 08 Sep 2026 19:33:55 -0700https://xuanjin001.github.io/zh-cn/posts/six-months-building-with-ai/Tue, 08 Sep 2026 19:33:55 -0700https://xuanjin001.github.io/zh-cn/posts/six-months-building-with-ai/─── 文章里会经常出现"Gideon"这个名字——那是我 AI 助手的名字。好，开始。 怎么开始的 链接到标题 三月份，OpenClaw 突然火了起来，YouTube 上到处都是教程。看了几个之后我就起了好奇心——这个 OpenClaw 到底是什么？我这个人不太能光听别人说，必须自己上手才能真正搞懂。于是我在腾讯那边租了台服务器——挺便宜的——然后把 OpenClaw 装上去了。这就是我和 OpenClaw、和 AI 的故事的开端。 刚开始的时候，我也不太确定两件事：一，我要用这个工具做什么？二，它能帮我做什么？我东搭一个提醒功能，西搭一个追踪器，零零散散的。Linux 系统管理也有点生疏，有些东西需要重新捡起来。好消息是，那没花多长时间。装好、跑起来都挺快的。真正花时间的，是搞清楚这个东西到底能怎么帮我让生活更顺一点。 最开始，我想让 OpenClaw 连上我的 Garmin 手表，把健康数据拉出来。但我当时根本不懂后端是怎么运作的，也搞不清楚各种 LLM 模型之间的区别。我就直接让 AI “跑起来”。然后我的 AI Gideon 每次我问健康数据，就去跑一个 Python 脚本。没超过一个星期，我们就撞墙了——“API 限额”。这才让我意识到，网上那些人说的是对的：不能让 AI 想怎么干就怎么干。 于是我换回了传统软件开发的思路：动手之前先把文档看一遍，把需要注意的点整理出来，然后再跟 AI 一起搭东西。没多久，Claude 推出了 Plan Mode——这个想法真的很好。在 Claude 动手之前，它会先评估情况、梳理要做的事、找出技术上的盲点。我的编码方式也跟着变了。以前自己写代码，经常直接扎进去，等做到第一个 MVP 差不多了才开始写 README。现在不一样了——开始写代码前，先写 README，先把架构和逻辑理清楚，确认思路没问题了，再让 AI 开始写代码。架构不需要一次性全想好，分步来，把任务拆成用户故事，让 AI 一个一个去实现。 这是一个很重要的教训。而且你也可以看到，用 Claude 的时候，我也把它的一些思路借鉴到了自己的系统里。 AI 这东西是什么 链接到标题 第一次装 OpenClaw、翻它的文档，你会看到这几个文件： SOUL.md（灵魂） IDENTITY.md（身份） USER.md（用户） AGENTS.md（代理） TOOLS.md（工具） MEMORY.md（记忆） HEARTBEAT.md（心跳） 本质上，它在模拟一个人。你在给这个"东西"定义灵魂、身份、心跳和记忆。然后告诉它你是谁、你需要它做什么——这就是 User 的部分。其余的文件都是帮助系统更好地服务于你。所以说，跟它对话，其实要当作跟另一个人说话。这就引出了下一个话题：提示词工程。 提示词工程 链接到标题 什么是提示词工程？